品牌名称
GLEAMIFY
所在行业
零售
企业规模
1001-5000人

璟丰集团携手启数道 加速布局数字化转型

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1.项目背景

2022年新冠疫情再次席卷全国,导致本来就增长乏力的传统零售行业受疫情影响,更加雪上加霜。同时,商场对企业的供应链、产品研发、库存周转率、门店办理、用户办理等提出了更高的要求,而数字化、智能化成为品牌转型的必然选择。

对零售企业来讲,数字化转型是借助数字化技术提升企业的运营效能、降低企业运营成本,最终目标是构建新的数字化环境下新商业模式。

璟丰集团的发展始于1996年,从1间8㎡的店铺到1997年800㎡的生产中心,为中国高端商务男装提供设计生产。2001年创立了集团自有商务男装品牌DIDIBOY,2013年创立新实⽤主义轻奢男装EHE,都取得了巨大成功,并于2004年 引进意大利高级男装品牌VERRI,占据着国内高端男装市场的重要地位。凭借强大的综合实力,完善的经营网络,非凡的品牌操控能力博得了国际各大知名品牌的青睐与信任,成功引进ANDREW MACKENZIE、DAVID NAMAN 、LIU·JO UOMO、RARE。2011年迁于上海虹桥枢纽商务港,正式成为一家跨服装、餐饮、分销平台等多层次业务的时尚帝国。

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2.实施挑战

璟丰集团目前存在多业务系统共用的情况,各系统间壁垒较强,流通性差,数据分散,分析效率低,难以最大化的发挥数据价值。数据分析和报表查看主要依靠比较原始的方式,数据查询速度慢、可分析内容少。

同时,璟丰集团计划在2022年4月启用新的伯俊零售系统,原有的Qlick报表将无法直接使用,届时璟丰集团将面临着伯俊与道讯双系统POS共用并行,老数仓与新的数据中台并行的情况出现。那么,怎样在不影响业务用户日常使用的情况下,将来自不同报表、不同源的数据录入新系统,并将两个系统POS稳定兼容,同时保障老数仓与新的数据中台之间同步稳定并行,也是本次项目面临的主要挑战。

企业陷入了一手数据采集难、三方数据质量差的困境:

数据来源:数据分散在各个业务系统,形成系统之间的数据孤岛。

数据基础:主数据和业务指标口径间定义不清晰,执行不同意,“有形无神”。

数据分析:数据逻辑复杂,人工依赖性高,数据质量无法评价。

数据价值:数据无法最大化利用,不能给企业经营决策提供有力支撑

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3.解决方案

对服装零售企业来讲,数字化转型是借助数字化技术提升企业的运营效能、降低企业运营成本,最终目标是构建新的数字化环境下新商业模式。通过前期全方面的调研评估、数据建模验证等等,璟丰集团最终选择了轻量级、易操作、交付成功率高的企业级一站式数据营运平台启数道DataOps作为本次项目的系统供应商。

启数道DataOps是一款,低门槛、轻量级、一站式数据开发、管理、运营平台。启数道DataOps 基于“数据对象”的数据平台管理技术,可以屏蔽数据存储、数据开发等相关复杂技术,使得在统一的平台上可以完成跨数据平台、跨存储平台的统一数据开发、运营、管理。启数道DataOps通过多元化的数据技术帮助客户实现快速构建数据能力,搭建业务数据链路,轻松打造业务数据能力闭环,助力企业及时全面的掌握业务现状,最大限度的释放数据价值,用数据驱动企业数字化转型,为企业的经营决策提供有力的数据支撑。 

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本项目旨在通过大数据分析平台的搭建,助力璟丰集团建立企业级数据仓库,满足管理层对业务数据统一管理的需求。同时,按业务主题以图形化、分析报表的形式决策分析,助力各部门主管、公司领导提高业务管理水平与能力,为公司的经营决策提供重要依据。

经过多重调研与验证,启数道DataOps从以下5个方面展开实施:

1)构建大数据仓库

通过启数道DataOps所使用的多元化技术,搭建涵盖多业务领域的大数据仓库,帮助企业依据数据资产创造更多价值。

2)整合各业务系统数据

对现有的数据对象,启数道通过建立数据同步与归档机制,将老数仓、伯俊零售系统以及未来扩展的信息系统数据实现互联互通,消除数据孤岛。

3)报表迁移

通过整合现有Qlik中使用频率高、重要性高的报表,使用启数道一键迁移功能,将其快速迁移到新的数据中台中,满足用户基本的数据统计分析需求,省时省力又省钱。

4)行业实践业务咨询

启数道多年来与合作伙伴在多个领域展开了紧密合作,凭借零售行业成功案例的经验积累,结合璟丰集团业务特点,搭建符合璟丰业务的数据模型,以数字化为基础,带动“人货场”重构,加速数据中台搭建。

5)终端赋能

启数道DataOps平台结合璟丰集团业务体系,通过前期的业务咨询梳理业务指标数据,同时生成相应报表,为璟丰集团终端(门店店长)提供了典型的数据分析指标,达成数据快速响应业务,提升了店长的运营能力,重塑数据体验,实现数据赋能业务增长。

合作过程中,各方的关键决策者就目标和方法达成共识,并果断迅速使用这些方法。通过数字化运营管理平台-启数道DataOps建设,打破业务领域之间的信息壁垒,整合业务系统数据,统一取数口径,实现数据共享,建立统一数据分析模型,挖掘数据价值,实现动因追溯,风险洞察,为璟丰集团的决策层、管理层、执行层提供全面的“自动化、智能化、及时化、精细化、可视化”的数字化运营管理工具,为璟丰集团的数字化转型之路添砖加瓦。