打通业务流程的“最后一公里”，RPA赋能银行业数字化转型

一直以来，银行都是数字化转型最为迫切的行业之一。员工的日常工作中充满大量基于规则的数据操作，同时对业务处理的准确度、时效性以及敏捷性都有着极高的要求。

 为了有效实现降本增效，进一步提高员工和客户满意度，将企业建设成真正的数字驱动型组织。某银行负责人决定将云扩智能RPA应用到企业日常工作流程中。

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RPA+AI，助力银行业数字化转型

RPA+AI是银行实现数字化转型的关键工具。首先，银行业的特性决定了其处于强监管的环境下，业务流程大多具有标准化特征，大量有标准化流程、可重复的工作均可由RPA完成。 

其次，银行经过多年的信息化建设，系统众多且多呈现烟囱式存列，数据录入及调取需要大量人工操作，RPA替代人工操作，可以把宝贵的人力资源从繁重枯燥的操作工作中解放出来，去创造更高的价值。

第三，银行系统对安全性要求高，RPA非侵入式特性在帮助银行降本增效、提升服务质量、增加客户满意度的同时，不需要对原有系统进行改造，降低了风险。RPA+AI是银行数字化转型路上实现自动化、智能化的得力助手。

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云扩智能RPA解决方案 

通过运用云扩智能RPA能够帮助银行打造数字化转型两大关键敏捷实力：

银行自动化升级—— 在财务部门或共享中心建立流程自动化中台，采用数字技术让通用流程、通用规划平台和企业级信息标准规范流程，并实现金融业务流程全面自动化升级。

银行智能化升级—— 采用机器人流程自动化、人工智能（OCR/NPL等）和高级可视化分析来改进流程，抓住新的业务价值机会。 以反洗钱信息录入为例，反洗钱报送作为银行的重点监管工作之一，要求各个金融机构按照监管要求，筛选填报可疑交易、机构/个人信息并按照指定格式及时上报反洗钱中心。

各个金融机构普遍构成了反洗钱系统，但由于反洗钱可疑交易需要采集大量信息，往往需要从多个系统里去抓取数据，由于各种原因也没有打通API接口，需要业务人员手工录入。 

通过采用云扩智能RPA，软件机器人可以定期进行跨系统数据收集、合并、筛选和系统录入，从而实现反洗钱数据报送全流程自动化处理。在完成“筛选-收集-录入”端到端自动化流程的同时，极大提升了员工的工作效率，降低了由人工操作出现的失误率。

结语

数字化转型是银行在互联网时代的必经之路，如何在这条路上走的更稳，如何在数字化转型过程中重构银行业务流程，进一步优化金融服务水平，将金融服务能力借助科技力量最大化发挥出成效，RPA机器流程自动化将会是优选项。

随着RPA与金融业务的结合越来越广泛与深入，云扩助力金融行业实现高质量发展的脚步将更加坚定。未来云扩将不断通过提供更加智能的自动化流程解决方案，助力银行业实现高质量发展，加速数字化转型。