某商行合作竹间智能：移动App精细化运营

客户介绍

国内某大型商业银行。

项目背景

移动互联网对传统商业银行的倒逼革新已经进入了加速度。 “互联网+金融”爆炸式增长，渗透甚至重塑了绝大多数用户的习惯。移动APP也已经成为各行各业企业经营的重要组成部分，在企业经营用户和收入贡献占比巨大。 但是，移动APP精细化运营一直是各大商业银行所头疼的问题，尤其是在产品成长期，大多数的银行信用卡APP缺乏完善的运营管理体系，开始遭遇用户增长瓶颈。如何根据信用卡APP的用户生命周期，实现精细化的运营，成为了一大难题。

国内某大型商业银行信用卡中心，一心推动产品和品牌战略化转型，期望通过智能化的服务优化用户体验，推动日活增长，提升获客率和留存率。

解决方案

移动App的屏显内容是有限的。产品经理和运营绞尽脑汁呈现层次，内容、活动、服务、功能如何编排，更有效率实现用户意图，同时让企业活动产品运营目标最大化，智能搜索带来的智能化推荐是绝佳的方案。

智能化推荐最直观的变化，是提升隐形服务的曝光率，减少因为产品设计带来的触达困难。由原来屏显内容的刚性组合，一级菜单二级菜单，变成用户随机搜索内容+智能化推荐的软性组合。两种组合的同时运用，极大地提升了信息呈现的效率。

用户不需要抓头搔耳找某个功能入口，同时也能够获取原始目的之外的“意外需求”，对于企业的意义，例如信用卡App分账率即使提升百分之一，巨大的用户基数面前，这个功能能直接创造可观的收入和利润。

02根据用户搜索行为的热词智能排序推荐

用户搜索某个关键词，每次点选和跳转具体内容，系统后台都能学习每个用户的操作数据，并且迅速“反应”，实现热词的智能排序。对于用户来说，顺畅快捷的意图实现，App将会越用越顺手。

一旦用户习惯了真正的智能搜索，切换到没有搜索智能排序的App，整个体验避免不了顿挫和割裂。两个不同时代的东西，用户会倾向谁，不言自明。

03灵活可控的搜索内容

灵活可控的搜索内容，定时和实时内容同步、失效下线，可以明显地减轻运营和维护的工作量，避免出错，特别是在拥有庞大多元的业务和数据，面向公众提供基础服务的情况下。

所有用户基数庞大的App，每一个细小的“疏忽”，对于品牌信任度，公司的专业服务能力，都会产生直观的影响。千里之堤，可以毁于蚁穴，特别是跟钱有关的金融服务。庞大的运营维护工作量，事无巨细都要避免“出错”，程序化的功能比人类靠谱，技术才能实现真正的保障。

04基于智能语义理解的搜索词抽取分析

以及支持中文及拼音联想输入

价值

竹间智能在与该信用卡中心的智能搜索项目中，以关键的智能搜索和推荐发力精准营销，不仅实现了真正的客户个性化服务，优化了用户体验，也为该信用卡中心的精细化运营、用户进一步挖潜，发挥了重要作用。

2019年，该信用卡中心新增发卡1,149.83万张，累计发卡7202.56万张，同比增长19%。信用卡实现交易额26,588.07亿，同比增长16.17%，业务收入475.67亿元，同比增长21.84%。

信用卡中心的用户和业务收入的增长，是真正实践“以客户为中心”，以科技促创新，得到的硕果。目前月活用户达到1,045.32万户，在信用卡类APP中排名第四。