在智能教育领域，天然具备师资等成本优势，用户数量越多，越能最大限度平摊研发和维护成本。因此，如何在获客成本攀升的当下，通过大数据技术获得更多用户，实现产品、运营、营销等多方联动，增强用户体验，打好这场“流量攻坚战”，是智能教育公司的重要发展方向。
近日，上海流利说信息技术有限公司（以下简称“流利说”）正式签约神策数据，希望借助神策数据高效的数据分析能力推动精细化运营，实现市场投放、产品优化、运营提效的数据联动。
流利说成立于 2012 年，致力于用 AI 技术和大数据提升学习效率，是领先的科技驱动的教育公司。其自主研发的人工智能英语老师，基于深度学习技术，能够为每一位用户提供个性化、自适应的学习课程。作为智能教育的倡行者，流利说一直注重以数据驱动业务发展，秉持“用户第一”的原则，不断深入用户行为分析，优化用户体验，提升用户学习效果。
一、多团队全面应用，赋能整个公司数据分析与决策能力
流利说始终注重用户隐私和数据安全，因此具备私有化部署方案是其选择服务商的首要条件。
基于现有数据平台能力，流利说将神策分析与现有系统集成，确保数据贯通和安全。借助神策丰富完备的数据采集 SDK，流利说内部开发人员可轻松上手；同时，神策提供的多样化内置工具和可靠性保证，进一步提升了流利说数据采集的完备性，降低数据采集成本。
数据驱动是流利说一直坚持的原则，借助神策强大的数据采集和分析能力，流利说可以建立高效数据体系，将数据团队与业务团队紧密结合。目前，流利说内部的产品、运营、市场人员甚至是设计、教研、开发人员都在使用神策分析，切实做到赋能各部门数据分析能力，让决策有数据可依。
二、构建 SDAF 闭环，验证产品功能，优化用户体验
神策数据立足于大数据及用户行为分析的技术与前沿实践，结合流利说实际业务场景，为其搭建了基于数据流的企业运营框架 SDAF，集感知（Sense）、决策（Decision）、行动（Action）、反馈（Feedback）为一体的数字化闭环。
在合作过程中，包括漏斗分析、事件分析、留存分析、归因分析等在内的神策分析云 10+ 分析模型可以较好地满足流利说在不同业务场景中的分析需求。具体如下：
假设用户小明，为了提高六级成绩在流利说 App 点击四六级听力必备句型课程开始学习，基于神策用户行为模型，即 User-Event 模型，其在流利说 App 内的用户行为关键路径如下：
在此过程中，影响小明学习口语课的因素包括资源位、课程信息如名称、分类、难度等。通常情况下，课程信息不会发生大的变动，也就是说资源位将成为用户转化的重要触点。为了进一步提升 App 内资源位转化效率，流利说基于神策支持高频、稳定试验的优势，对「发现」页面资源位进行了 A/B 测试。
在试验进行一周后，流利说产品人员通过神策漏斗分析和归因分析，对试验结果进行深度分析，再一次验证了不同资源位与用户转化之间的关系。基于对试验结果的精确感知，流利说不断迭代 App 内资源位的投放策略，深入洞察用户使用习惯，验证产品功能，优化用户体验，显著提升了数据验证效率。
同时，流利说结合神策用户画像的用户分群功能，高效匹配用户特征，优化学习路径，提升产品与用户的适配性，增强用户学习体验，进一步推动了资源位的整体转化效率提升。不仅如此，流利说还基于用户标签体系在后台轻松实现精准配置，通过精细化流量分配机制，将更多流量分配给销售能力更强的团队，进而实现高效引流。
自成立之初，流利说便明确了“以用户为中心”“效果为导向”的产品观，通过对产品不断打磨、迭代，在产品研发和课程设计方面持续投入，流利说已逐渐发展成为国内成人英语学习路上的优先选择。如何通过产品与服务提升用户留存是流利说目前及接下来的重要关注点。
在流利说的产品场景中，产品功能留存率是衡量产品效果好坏的重要指标。通过神策分析云之留存分析，流利说得以快速观测各功能模块的用户使用及留存情况，根据分析结果及时决策并进行产品功能迭代，以提升用户体验及留存率。
在产品细节上，流利说对神策的概览分享功能尤为称赞：“可以便捷共享给具有相同业务目标的同事，保证数据结果对齐，有效提升团队工作效率。”
“除此之外，神策简单的操作和直观的可视化界面，能够帮助流利说业务人员脱离对数据分析师的绝对依赖，也可以快速搭建数据指标，大幅提升数据验证效率，降低数据使用成本。”流利说相关负责人表示。
神策数据作为国内领先的大数据分析与营销科技服务提供商，其私有化部署方案，丰富的数据采集 SDK，多样的数据分析模型，高效搭建数据体系的特点很好地契合流利说目前的需求。在未来的合作过程中，神策数据将会持续赋能，助力流利说在智能时代的规模化因材施教全面落地，数字化用户学习全过程！
