基于多方安全图计算的中小微企业融资服务

金融信贷业务中往往受限于数据不够丰富，在数据可解释性及稳定性、风控模型效果、风险策略和获客成本等层面面临诸多挑战，借助联邦建模可以在保护用户信息不泄露的前提下将来自支付应用的消费数据、交通出行数据等更多维度纳入联合风控模型中，从而构建更精准大数据风控模型用以测算借款自然人，在进行风控建模时，银行通过利用该平台的联邦学习技术来定制风控评分模型，实现数据不出域前提下的联合建模，提升模型效果。

在与交通银行的业务合作中，银行拥有用户的资金交易关系网，运营商拥有用户的通话社交关系网，两个关系网因为数据存在两大企业无法融合互补。富数的多方安全图计算方案，解决银行侧和运营商侧通过图计算技术，对双方关系图进行灰度染色，助力小微企业贷的团伙反欺诈。

富数科技的解决方案入选了中国人民银行发布的首批上海金融科技“监管沙箱”名单，成为隐私计算在金融行业的典型落地案例：http://shanghai.pbc.gov.cn/fzhshanghai/113574/4086584/2020090415300742896.pdf