观远数据合作联合利华：BI+AI 提升需求预测精准度

行业：快消品
业务：联合利华是全球最大的日用消费品公司之一，旗下超过400个品牌的优秀产品，2018年7月19日，《财富》世界500强排行榜发布，联合利华公司位列153位。

随着业务扩张与客户个性化需求提高，传统的需求预测难以应付当前市场的多变性。需求预测的准确率直接影响着公司的固定资本，库存周转率等重要财务指标。由于过程中充满了不定性因素，所产生的误差会沿着企业的供应链-销售链不断放大；且目前需求计划预测工作更多停留在专家经验判断，需要人工预测又费时费力。

AI需求预测：对历史数据进行正则化、log预处理的分析探索，融入节假日、促销活动等关键因子，基于时间序列、树模型、深度学习进行模型融合，输出预测结果。
BI误差分析系统：基于观远BI构建了误差分析系统，重新组织了DP部门的运作模式，进一步提高了整个预测过程的效率和效果。

固化经验：将专家经验固化在系统里，使其成为企业长久的数据资产。
提升效率：大幅降低人工预测成本，减轻日常数据繁琐的计算工作，提升3倍工作效率。
提高准度：将Weekly Forecasting Accuracy的绝对值提高了10%以上，产出了业务部门非常认可的成果。
BI+AI协同形成闭环： BI+AI技术深度应用于其决策分析的多个场景中，其中供应链的Demand Planning是其中之一，通过观远使得DP更准确的情况下，联合利华后续的排产、发运、仓储、物流等供应链全链路得到优化，以此带来上下游的全面提升。