基因泰克借助MongoDB和Oracle加速药物研究

基因泰克软件工程师道格·加勒特 (Doug Garrett) 说：“我们每天都可以减少引入新药所需的时间，这对我们的患者有很大的影响。”

基因泰克研究和早期开发(gRED) 开发用于满足重大未满足医疗需求的药物。这项工作的一个关键组成部分是能够为研究人员提供新的动物遗传品系，以便了解疾病的原因并测试新药。

随着基因检测的增加和复杂化，Genentech 专注于重新开发基因分析实验室系统，以减少引入新实验室仪器所需的时间。

MongoDB 是该计划的核心，它捕获基因测试生成的各种数据并将其与基因泰克现有的 Oracle RDBMS 环境集成。MongoDB 灵活的模式和与现有 Oracle RDBMS 轻松集成的能力帮助 Genentech 将开发时间从几个月缩短到几周甚至几天，从而显着加快了药物研究。基因泰克软件工程师道格·加勒特 (Doug Garrett) 说：“我们每天都可以减少引入新药所需的时间，这对我们的患者有很大的影响。”

以前，基因泰克团队每次引入新的实验室仪器时都需要更改架构，这使研究推迟了三到六个月，有时甚至更长。与此同时，数据库变得越来越难以支持和维护。

MongoDB 的重新设计带来了立竿见影的效果。仅在一个示例中，添加新的基因测试仪器（新的加载器）对数据库模式的影响为零，并允许基因泰克在短短三周后继续研究，而不是标准的三到六个月的延迟。

MongoDB 还使基因泰克公司可以加载比过去更多的数据，这非常符合“现在收集，稍后分析”模型，他指出 MongoDB 联合创始人德怀特梅里曼经常建议这样做。

Garrett 说：“即使我们不知道我们是否需要数据，成本几乎为零，而且我们可以在不更改任何编程的情况下完成，那么为什么不尽可能多地收集数据呢？”