数澜携手中金所，机器学习推动「监管科技3.0」深入发展

近日，中国金融期货交易所（简称「中金所」）与数澜科技签署合作协议，基于数澜旗下数栖·算法平台，共同推进中金所机器学习平台及算法模型建设，构建金融监管科技智能分析能力。这也是在证监会推出以大数据、人工智能及云计算技术为核心的「监管科技3.0」背景下，中金所携手合作伙伴，共同进行机器学习在监管科技应用领域探索与应用的战略变革项目。

中金所是经国务院同意，中国证监会批准设立的，专门从事金融期货、期权等金融衍生品交易与结算的公司制交易所。中金所由上海期货交易所、郑州商品交易所、大连商品交易所、上海证券交易所和深圳证券交易所共同发起，于 2006 年 9 月 8 日在上海正式挂牌成立。成立中金所，发展金融期货，对于深化金融市场改革，完善金融市场体系，发挥金融市场功能，适应经济新常态，具有重要的战略意义。

2017 年，证监会启动了「监管科技3.0」的相关工作，目标是建设一个运转高效的监管大数据平台，综合运用大数据、人工智能及云计算等技术，围绕资本市场主要生产和业务活动，进行全方位监控和历史数据分析，辅助监管人员及时发现市场主体涉嫌内幕交易、市场操纵等违法违规行为。

在此背景之下，中金所希望通过机器学习软件平台建设，充分利用已有大数据平台能力，大力推进科技监管建设，提升监管智能化科技化水平。面对规模庞大交易数据及实时处理的需求，以及关联分析、异常交易行为等复杂业务场景的挑战，通过企业级机器学习平台的高效稳定安全特性、提升自动化及智能化数据分析能力，为监管提供决策依据，是中金所机器学习项目成功关键。

数澜科技项目负责人——数澜数据科学家黄飞博士表示，作为一站式企业级机器学习平台，数栖·算法平台中独有的人工智能中心将快速支撑中金所人工智能应用构建与落地：首先，依托中金所现有大数据平台，搭建机器学习平台来补齐计算工具上的短板；

其次，集成新增的 GPU 服务器集群、多版本机器学习和深度学习框架，强化大数据平台的人工智能能力；再次，提供企业级高效、可靠、安全的生产应用保障，继而推动人工智能大数据应用场景规划落地，譬如关联账户分析、异常交易识别、客户行为预测等，增强金融监管能力，保障金融业务稳定和安全。

在大数据背景下，金融与科技的深入融合已成大势所趋，数澜愿助力中金所探索运用人工智能技术，包括无监督学习、有监督学习、强化学习、迁移学习、社区发现、知识图谱、AutoML 等机器学习及人工智能技术为中金所核心业务提供监管科技应用和服务，优化事前审核、事中监测、事后稽查处罚等各类监管工作模式，提高主动发现问题能力和监管智能化水平，促进监管模式创新。