绍兴银行携手数澜，以实时数据服务能力助业务加速

近日，继宁波银行之后，国内又一家商业银行——绍兴银行，与数澜科技签署合作协议，将共同打造「实时数据平台」，基于大数据平台的流计算引擎，高效支持银行海量数据计算，从业务和性能要求上满足绍兴银行未来发展。

绍兴银行（原名：绍兴市商业银行）成立于 1997 年 12 月 31 日，是一家具有一级法人资格的地方性股份制商业银行。截止 2018 年末，股本金超 23 亿元，资产规模 1075 亿元，职工 2000 多人，内设 18 个管理部门，下辖 77 家分支行。

随着绍兴银行线上业务应用场景不断丰富，在线实时计算需求逐步增多，譬如：实时交易行为分析、风险预警、贷款额度试算等。为高效应对当前业务需求，绍兴银行希望构建统一计算平台，提升系统响应速度、计算复杂度以及高并发能力，扩展实时计算业务，支撑各业务场景落地。

据悉，为了使「实时数据平台」能够适应当前的需求，又面向绍兴银行未来发展的需要，保证整个系统顺利连通，并高效稳定的运行，项目将分为基础实时流计算框架、接口发布管理框架以及 Kafka 监控管理平台三部分推进。其中基础实时流计算框架、接口发布管理框架，具有可复用性，保证绍兴银行能够在此基础上快速开展流计算应用开发。

通过基础实时流计算框架，可将跨系统交易流水更新数据实时流计算结果集，落地到大数据平台进行实时计算处理；通过接口发布管理，可基于绍兴银行大数据平台，以数据服务接口的方式，向业务部门提供安全可控开放的数据查询服务；通过 kafka 监控平台，进行 kafka 集群配置管理和监控，提供多粒度、多维度的监控，可以大大降低流计算场景运维成本。

在新时代下，「直面客户+快速响应」的互联网特征，「分布式」的全新系统架构对银行 IT 建设提出了极大的挑战，数澜愿通过「工具＋方法论＋最佳实践」的专业模式，助力银行客户「搭建实时数据平台」，快速解决「客户当前需求难采集授信等业务场景实时性不足、分布式账务异常、传统银行批量方式数据实时性差」等诸多业务难题，赋能业务运营，为加速业务创新、提升金融企业数字化能力奠定坚实基础。