品牌名称
宁波银行
企业规模
10000人以上
大数据赋能金融,宁波银行携数澜打造实时数据平台
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近日,宁波银行签约数澜科技,双方将共同打造「实时数据平台」,通过引入实时计算来加工、处理和分析数据,从而高效的挖掘到数据价值。
宁波银行成立于 1997 年,2007 年成为国内首家在深圳证券交易所挂牌上市的城市商业银行(股票代码:002142)。目前拥有 12 家分行,327 家营业网点,已经发展成为一家资本净额超 930 亿元,总资产超 10000 亿元,员工人数超 1.5 万人的区域性股份制上市银行,跻身全球前 200 家银行之列。
随着银行业务往线上、移动化集中,诸如反欺诈、事件式客户营销、业务监控、在线运营分析、实时运维监控等实时类应用需求逐步增长。
从目前业内的落地情况来看,实时类应用解决方案的构建往往基于两大方面:
- 面向应用间数据交互的通用、标准、开放的实时数据共享平台
- 面向诸多实时数据处理需求的流处理平台
为此,宁波银行希望能够基于标准的大数据平台组件(CDH 的 Spark streaming,Kudu,Impala 等)构建平台,来共同形成一个对外部应用提供多租户、实时数据服务的完整解决方案。
据悉,实时数据平台提供实时数据接入、实时数据处理的一体化解决方案,将原始数据转变为业务洞察的实时数据处理能力。在保证秒级别延迟的同时,将帮助宁波银行进行更为高效、准确的数据集成,同时还提供更复杂的分析功能,助力挖掘实时数据的价值。此外,实时数据平台还能提供一站式的管理平台,方便用户进行应用的开发、监控,降低实时处理应用的开发和运维成本。
目前,数澜金融解决方案已覆盖银行、证券、期货、保险等多个领域。未来,数澜将持续探索金融科技领域的合作,以先进技术和服务推动金融行业的数字化转型。
所在分类
大数据处理