某大型国有商业银行-对公信贷风险预警平台

以大数据平台、风险数据集市、数据挖掘为基础，明略科技通过构建客户信用评估模型、逾期风险预警模型、贷后风险监测模型、客户流水预警模型、失联修复模型等风控模型，在优质客户筛查、不良贷款预警、风险控制、行业信息分析等提供了多个优质的大数据应用落地，对该大型国有商业银行重点发展的普惠金融业务起到了重要的支持作用：

• 让小额业务人员能随时查询到小额业务的优质客户和不良贷款的趋势和分布，并且可以通过手机访问；

• 利用行里的数据以及客户相关数据结合起来对客户进行画像，目前能做到300个标签；

• 使得优质客户的小额业务办理时间从以前的2-3天缩短到30分钟左右。

• 把不良贷款率降低70%，控制在4%以内

• 可以随时把大数据分析成果实时和现有业务流程衔接，并主动推送，做到风险控制前移。

• 可以随时查询到未来的日期段内的小额业务还款情况。

通过详细 展示客户统一风险画像、区域及行业组合风险分析视图，帮助中后台风险管理人员更快捷、深入的识别 各类潜在风险，实现了银行普惠金融场景下各类信贷业务贷前、贷中、贷后的全面覆盖，有效增强了授 信业务全流程的风险管理能力。