某大型国有银行——实时反欺诈交易监控系统

明略科技服务某大型国有银行信用卡中心，建设了电子渠道实时反欺诈交易监控系统。在分布式架构下引入流式处理技术，实时处理海量交易数据，分析欺诈行为特征，利用机器学习进行和自动完善欺 诈规则体系，实时检测消费者的每一个异常行为，利用大数据实现信用卡交易的反欺诈升级。在交易额 与数据量巨大的情况下，该系统上线后，运转稳定、高效，实时监控电子渠道产生的虚假账号、伪装账 号、异常登录、频繁登录等新型风险和欺诈行为。系统 7*24 小时稳定运行，日均处理逾两千万条日志流 水、实时识别出近万笔风险行为并进行预警下发，相较卡中心传统的处理架构，其数据接入、计算报 警、案件调查的整体处理时间从数小时降低至秒级，监测时效提升近 3000 倍，上线 3 个月已帮助卡中 心挽回数百万元的风险损失。

• 引入了先进的Hadoop+Spark技术，解决了互联网渠道海量并发行为数据的毫秒级实时响应分析难题，帮助金融机构IT平台向更开放的分布式处理架构演进，轻松应对大数据处理场景；

• 构建领先的风险决策引擎提升传统风控业务对风险全景分析和实时预警的能力，助力更安全地向互联网金融业态转型创新

• 开启了国内金融机构大数据应用领域的新阶段，逐步从离线的存储查询向在线的实时分析处理升级，既顺应了金融业务互联网化的发展趋势，也为金融机构发掘出了可靠且有效的大数据业务价值。