某市轨道交通设备全生命周期管理新模式

明略科技通过“数据湖”汇聚、治理设备状态数据与业务相关数据，并基于底层大数据能力提供设备监控、异常预警、故障诊断等智能化应用，将大数据技术落地解决业务问题，实施明略大数据制造业解决方案。

高并发可配置设备数据接入流程

可配置总线协议管理界面

基于特征分析的关键设备健康度模型图

客户收益：

• 基于设备状态数据的毫秒级监控，实时发现异常设备，并发出报警

• 基于规则引擎与机器学习，实现故障自动诊断、提升故障处置效率与处置准确率

• 2000+列车数据实时回传，2TB/天 原始数据治理融合

• 将数据延迟从2000ms缩短到500ms

• TCU 故障专家经验自动化

• TCU 故障诊断、预测模型（LCC、MCC）

• 海量设备数据的汇总和状态监测，对故障进行诊断

• 对核心组件的故障进行模式识别和特征挖掘，从专家人工分析转向自动分析