利用云计算大数据技术，建立统一数据支撑平台

目前，电力行业作为典型的传统企业，其业务数据正面临数据量大、数据分散、缺乏有效的分析方法、数据格式众多、数据传输效率慢、数据重复等重重困境；利用云计算大数据技术，建立统一数据支撑平台，解决可靠数据采集，海量数据存储及信息共享，围绕数据采用相关数据挖掘和分析技术，获取更有价值的信息，重塑电力核心价值和转变电力发展方式。

实现了人资、物资、财务、生产、营销等全业务领域的数据接入能力，强化了数据融合共享，有效支撑了电网集团的统一数据管控效力；

满足了电网集团在数据共享分析方面的跨地域、海量并行、多源异构数据的存储管理要求，解决了多源异构混搭数据融合共享的难题；

结合各业务数据，全面开展数据挖掘分析。初步完成电网设备状态监测、网供及各行业中长期、短期负荷预测、配变重过载预测、客户用电行为分析、基于电量的经济分析、配变线损模型研究、配变异动明细分析、配变故障研判等多个应用。