机器学习模型训练

机器学习模型训练是指使用算法和数据来训练模型,以便模型能够自动识别和预测新的数据。训练过程包括输入数据、定义模型结构、选择算法和超参数等步骤。训练后,模型将能够从新数据中发现模式,并输出预测结果。

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