文字审核/校正

基于自然语言理解、深度学习等技术,文字审核技术可以有效识别色情、暴恐涉政、恶意推广、辱骂、违反广告法、涉及违禁品等文本内容,支持自定义黑白名单,可灵活调整审核策略和松紧度,更贴合企业业务的审核需求。

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常见问题

  • 文字审核是什么?

    基于自然语言理解、深度学习等技术,文字审核技术可以有效识别色情、暴恐涉政、恶意推广、辱骂、违反广告法、涉及违禁品等文本内容,支持自定义黑白名单,可灵活调整审核策略和松紧度,更贴合企业业务的审核需求。

  • 文字审核的软件有哪些?

    1、华为云
    华为云通过基于浏览器的云管理平台,以互联网线上自助服务的方式,为用户提供云计算IT基础设施服务。云计算的最大优势在于IT基础设施资源能够随用户业务的实际变化而弹性伸缩,用户需要多少资源就用多少资源,使用多少资源就付多少钱,通过这种弹性计算的能力和按需计费的方式有效帮助用户降低运维成本。
    2、百度智能云
    百度智能云于2015年正式对外开放运营,是基于百度多年技术沉淀打造的智能云计算品牌,致力于为客户提供全球领先的人工智能、大数据和云计算服务。凭借先进的技术和丰富的解决方案,全面赋能各行业,加速产业智能化。
    3、百分点-智能审校系统
    百分点智能审校系统,利用前沿的自然语言处理、深度迁移学习技术,依据行业规范、标准和业务知识,快速准确完成文稿中的各种错误内容识别,并给出纠错建议。该系统能够代替传统校对的工作,辅助内容审校者有效发现问题,提升校对质量及审稿效率,确保内容安全生产。
    4、京东云
    京东云是京东科技集团旗下领先的云计算品牌,依托于京东科技集团在人工智能、大数据、云计算、物联网领域的前沿科技能力,提供包含公有云、专有云、混合云在内的多云、安全、可信赖的基础云服务,为全球互联网、金融、城市、交通、能源等客户提供领先的云计算服务与行业解决方案,助力产业实现数字化转型。
    5、实在智能文档审阅平台
    Supertext(智能文档审阅)是智能能力在文档分析审阅场景的解决方案,利用了强大的预训练模型,实现内容密集、篇幅长、非结构化文档的分析和审阅。广泛适用于各种合同、表格、文章等文本类分析场景。其智能的关键词抽取、多版本文档比对、跨文本信息审核以及个性化风险识别,结合实在RPA自动化操作,极大地提高了企业文档处理的效率和准确率。

  • 文字审核规范有哪些?

    一般性的审核标准,根据国家的法律法规以及相关政策为基础,例如根据《互联网信息服务管理办法》第十五条 互联网信息服务提供都不得制作、复制、发布、传播含有下列内容的信息:
    1、 反对宪法所确定的基本原则的;
    2、 危害国家安全,泄露国家秘密,颠覆国家政权,破坏国家统一的;
    3、 损害国家荣誉和利益的;
    4、 煽动民族仇恨、民族歧视,破坏民族团结的;
    5、 破坏国家宗教政策,宣扬邪教和封建迷信的;
    6、 散布谣言,扰乱社会秩序,破坏社会稳定的;
    7、 散布淫秽、色情、赌博、暴力、凶杀、恐怖或者教唆犯罪的;
    8、 侮辱或者诽谤他人,侵害他人合法权益的;
    9、 含有法律、行政法规禁止的其他内容的。
    根据上述要求,一般将标准分为四大类:涉政、色情、违禁、暴恐;此四类标准为底线标准,在任意产品场景下都需要进行处理。

  • 文字审核审核流程

    1、先过机器审核,机器审核 通过 或 不通过;
    2、对机器审核不通过的,再进行人工复审;
    3、对机器审核通过的,再进行人工抽样审核。

  • 文字审核方式一般包括哪些?

    1. 机器审核
    是按照制定好的规则或机器学习算法对内容进行审核.
    通常,成熟的审核系统能将95%甚至99%以上的内容都自动审核并做出处理。确定有问题的会被自动删除,难以判断是否有问题的会被标注,进入人工审核程序。
    2. 人工审核
    虽然用户投诉审核和结果复审大多时候也是人工审核,但这里所说的人工审核,特指审核机器无法判别的内容,通常占平台内容数量的比例不超过5%。
    但对于一些大型的内容平台,绝对数量已经很多了。在内容爆炸的时代,我们看到许多平台在全国都有多个审核中心,每个审核中心的员工数量都成千甚至上万。
    3. 用户投诉审核
    是前两者的弥补,有很多违规内容以前没有出现过;所以不在规则可以过滤的范围内,或者非常隐蔽,规则难以严格过滤。
    用户的投诉是发现新问题的重要渠道。通过知乎的危机事件,我们更应该重视对投诉的审核,并及时据此对机器审核做出补充。
    4. 结果复审
    通常采取抽查方式,比如通过复审机器删除的内容,看规则或算法是否过于严格;比如通过查看人工删除和通过的内容,看员工的工作是否按要求执行;比如通过内容的整体巡查,看是否存在新的问题未被注意到。

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