用户行为分析

常见问题

• 用户行为分析主要包括哪些内容？

  用户行为分析应该包含以下数据重点分析：
  1、用户的来源地区、来路域名和页面；
  2、用户在网站的停留时间、跳出率、回访者、新访问者、回访次数、回访相隔天数；
  3、注册用户和非注册用户，分析两者之间的浏览习惯；
  4、用户所使用的搜索引擎、关键词、关联关键词和站内关键字；
  5、用户选择什么样的入口形式（广告或者网站入口链接）更为有效；
  6、用户访问网站流程，用来分析页面结构设计是否合理；
  7、用户在页面上的网页热点图分布数据和网页覆盖图数据；
  8、用户在不同时段的访问量情况等：
  9、用户对于网站的字体颜色的喜好程度。

• 用户行为分析的常用指标有哪些？

        对用户行为数据进行分析，关键是找到一个衡量数据的指标。根据用户行为表现，可以细分多个指标，主要分为三类：黏性指标、活跃指标和产出指标。
  1、粘性指标：主要关注用户周期内持续访问的情况，比如新用户数与比例、活跃用户数与比例、用户转化率、用户留存率、用户流失率、用户访问率。
  2、活跃指标：主要考察的是用户访问的参与度，比如活跃用户、新增用户、回访用户、流失用户、平均停留时长、使用频率等。
  3、产出指标：主要衡量用户创造的直接价值输出，比如页面浏览数PV、独立访客数UV、点击次数、消费频次、消费金额等。
        这些指标细分的目的是指导运营决策，即根据不同的指标去优化与调整运营策略。简而言之，用户行为分析指标细分的根本目的有：一是增加用户的粘性，提升用户的认知度；二是促进用户的活跃，诱导用户的参与度；三是提高用户的价值，培养用户的忠诚度。

• 用户行为分析在应用中有什么价值？

         通过对用户行为监测获得的数据进行分析，可以让企业更加详细、清楚地了解用户的行为习惯，从而找出网站、推广渠道等企业营销环境存在的问题，有助于企业发掘高转化率页面，让企业的营销更加精准、有效，提高业务转化率，从而提升企业的广告收益。

• 用户行为分析方法有哪些？

  1、数据的记录与整理
         电子商务网站到手不是立刻开展优化，而是记录之前的数据情况，记录之后要进行一系列维度的数据整合。可以说，数据分析和整理做好对以后的优化有很大的帮助。我一直很强调基础，我们做网站优化要善于记录日志，操作日志，异常日志都要有据可循。也许你会觉得一时很麻烦，但是会免去你以后的很多失误。
  2、关键词分析
         一个电子商务网站需要拥有大量的产品和目录，同时海量的页面信息。这些页面是否能带来搜索引擎流量取决于网站自身构架的良好性，页面体验与SEO优化做的到位程度有关。SEO优化怎么样，从网站的关键词策略能大概分析的出，包括很多长尾布局，频道关键词以及首页title的书写。良好的关键词策略是获得大量长尾关键词流量的利器。
  3、数据分析
         对于基础的数据进行记录是第一步要做的，但那是热身。需要对具体的数据进行更加细致的分解，看到一个网站日PV 10W，日IP 5W并不能证明太多，我们需要分析更多的维度。推广流量与自然流量要做好区分，基本上我们所谈及与seo有关的流量是自然流量部分，推广流量中有直接流量，自然流量中也含有直接流量，这势必造成数据上的误导与混淆，所以要安装监控代码识别出来，必要的时候要使用第三方的数据分析工具。
  4、网站易用性分析
         你要了解网站如何呈现给用户的，因为一切seo都是站在用户角度，而不是你的角度，所以网站体验非常重要。尤其对于一个电子商务网站来说，用户体验就是重中之重了。作为电商网站的运营或者seo来说，易用性反映在网站具有清晰的导航系统，方便的搜索系统与醒目的引导系统。三大系统结合起来，会使用户有“流连忘返”的感觉。
  5、沟通与绩效
         与各部门有效的沟通并制定相对的绩效考核KPI制度是维持seo策略进程最好的方法。

• 用户行为分析的目的有哪些？

  1.精准营销：通过使用用户行为分析系统,可以针对现有的产品来通过分析用户的行为,从而找到潜在的用户,更能够锁定特定的群体去营销,这样对于增加产品的销量是非常有帮助的。
  2.数据挖掘：通过使用用户行为分析系统,也可以对各个用户进行细分,比如说购物篮的分析,就可以通过客户放入购物篮中各种产品之间的联动,而对于顾客具体的购买习惯就能够分析的更加明确一些,也可以直接通过了解哪些产品,频繁的具备这些...
  3.渠道评估：现在已经过了人口红利的时期了,所以针对于各种产品推广的渠道也越来越多,产品也是更加垂直了,再加上竞争力越来越强,也直接会导致获客的成本变高。不管是大家从市场的角度来看还是从公司的角度来看,都要注重于渠道的评估。
  4.留存分析：通过使用用户行为分析系统，可以将自己想要留存的一些信息很好的保留下来，也能够避免新用户注册后出现白白流失的现象。

• 用户行为分析工具有哪些？

  1、华为云-人体/行为分析：人体分析 HAS，人体分析服务（Human Analysis Service）对人流和人的属性值进行分析，应用于客户分析、VIP识别及热点区域分析等场景。可准确获取衣着，性别，年龄等属性信息，为基于客户与人流的业务提供更加准确和丰富的信息支持。支持大规模实时视频分析，支持客户各种复杂场景，稳定运行，持续为客户贡献优质服务。

  2、开普云-用户体验云分析：热力图分析，以特殊高亮、数据图表形式显示用户热衷的页面区域，了解用户点击习惯和用户需求。办事场景视频回放，通过视频动画还原访客访问轨迹、表单填写过程，对于了解用户的行为轨迹和表单填写体验极具价值。办事流程优化，基于页面事件、表单填写的转化漏斗分析，可以监测页面触发事件的转化流程，分析哪个节点存在障碍。

  3、百度AI开放平台-人体/行为分析：人像特效，包含人脸/人体关键点、人脸五官/人体分割、以及人脸属性编辑、人脸融合、人像渐变、人像清晰度增强、美颜美化等多个API及SDK解决方案，满足互联网娱乐、短视频、网络营销等多种业务需求。人脸融合，对两张人脸进行融合处理，生成的人脸同时具备两张人脸的外貌特征。此服务也支持对图片进行黄反及政治人物过滤，为业务提供安全的人脸服务。

  4、站长工具：站长建站时用于对网站质量查询与制作帮助的一些工具，简称站长工具。表现形式主要有Web形式的工具箱、flash形式工具箱、终端形式工具箱、微信端的站长工具。常用的站长工具有：友情链接检查工具、PR查询工具、搜索引擎收录查询工具、关键词排名查询工具、网站流量统计等。站长工具是站长的必备工具。经常上站长工具可以了解SEO数据变化。还可以检测网站死链接、蜘蛛访问、HTML格式检测、网站速度测试、友情链接检查、网站域名IP查询、PR、权重查询、alexa、whois查询等等。

  5、chinaZ站长工具：厦门享联科技有限公司，创办于2005年，公司旗下拥有中文百强网站——站长之家等多个站点。主要针对互联网行业的中小创业者、在校学生、全职soho、设计与建筑领域、网络企业营销人员以及 IT 从业人员提供资讯、软件、技术工具、素材、源代码等多方面资源与服务。公司坚持积极、学习、责任、创新、诚信、合作的核心价值观，让每一个人享受互联网，是享联科技的使命。