大数据风控

常见问题

• 大数据风控是什么意思？

        大数据风控即大数据风险控制，是指通过运用大数据构建模型的方法对借款人进行风险控制和风险提示。

• 大数据风控平台有什么？

  1、海豚大数据：云服务：基于公有云的大数据和人工智能在线课程、习题库、实验案例集、竞赛题库等，匹配高校基础课、专业课、选修课等人工智能实验室：基于本地部署的人工智能实验室，全面支持高校"人工智能"、"X+人工智能"专业的实验、实训教学以及科研平台大数据实验室：基于本地部署的人工智能实验室，全面支持高校"人工智能"、"X+人工智能"专业的实验、实训教学以及科研平台训练营：为高校师生提供大数据和人工智能的课程训练、实习实训营的教育培训服务。

  2、大数据魔镜：大数据魔镜为企业提供数据可视化、分析、挖掘的整套解决方案及技术支持，让企业数据变成真金白银，使企业在商战中独占鳌头。公司团队由IBM，淘宝，阿里巴巴，Intel等数据领域的专家组成，公司自主研发的“大数据可视化分析工具——魔镜”在国内同领域处于行业领先水平。先后获得了黑马大赛全国百强，国际精英创业周A类项目等诸多荣誉，在电商、人力资源、公共交通等方面都有成功案例，已经有红杉资本在内的20多家投资方在洽谈投资事宜。

  3、风报：一款基于人工智能的企业情报分析和风险控制系统，涵盖工商、诉讼、税务、行政处罚、投融资、高管变动、新闻事件等企业情报信息。风报包含全国近8000万家工商登记主体信息，并汇聚全网超过4万个数据来源的近10亿条行政公示、审判流程、企业信息披露和新闻媒体报道，并通过人工智能技术将非结构化的文本进行清洗、分析、关联，形成为结构化的企业情报信息。风报在企业尽职调查、风险控制、合规审计、司法调查、行业研究和商机及投资机会筛选等场景已经获得了广泛的应用，典型客户涵盖500强企业、商业银行、保险、融资租赁、供应链金融、私募股权投资等。

  4、普巴大数据：四大特性：采集数据、构建体系、数据治理、数据价值应用。智能挖掘：1、数据提取(挖掘)：网站页面动态抓取、PDF分析、人工数据整合、彭博/路透/来宝反解析、自然语言机器学习。2、转换分析：集群储存(Oracle)、分布式存储(Hadoop)、数据标准化建模、定时调度，异常预警。3、报表呈现：自定义虚拟字段、公式编辑器、各类格式导出、权限管理。4、精准决策：信息来源广泛真实、数据处理及时准确、可视化运算结果、各类终端查看随时随地。

• 大数据风控的主要特征包括什么？

  1.高对抗性:当前市场黑产体量庞大,薅羊毛、黑中介、黄牛、冒名申请等时刻都在发生,防不胜防。
  2.灵活性:黑产群体不断变化特征和行为,风控策略需及时更新,必须要保证风控策略的灵活性。
  3.准确性:风控策略首先需保证准确性,在保证准确性的同时提高查得率及召回率(Recall Rate,也叫查全率)。