常见问题
舆情分析是什么意思？
舆情分析就是根据特定问题的需要，对针对这个问题的舆情进行深层次的思维加工和分析研究，得到相关结论的过程。
什么是舆情?
舆情是民意集合的反映。换句话说，民意是形成舆情的始源，没有民意，就没有舆情；舆情所要反映的民意，是那些对执政者决策行为能够产生影响的“民意”，而非民意的全部；舆情因变事项是舆情产生的基础，研究、分析舆情，首先要深入研究、分析舆情因变事项的发生、发展和变化的规律；舆情空间对舆情传播及其对执政者决策行为的影响有重要作用。这里特别强调的是，舆情定义中的“民众社会政治态度”，是指民众对执政者及其所持有的政治取向的看法、意见和态度。民众的这种社会政治态度说到底是对自身利益需求的一种诉求和表达，它不仅包括民众对国家政治的看法、意见和态度，对社会政治的看法、意见和态度，同时还包括民众对社会事物的看法、意见和态度。一句话，“民众社会政治态度”是民众要求执政者不断改善民情状况的一种诉求和意愿的集合。
网络舆情的三种分类标准
1、中央部委形象、地方政府形象和企业形象的网络舆情分析
由于这类舆情有其特定的主体，而这些主体又有其特定的功能和作用，一旦出现负面网络舆情，将会影响主体的正常运转。因此，这类网络舆情分析大体侧重于一些亟须解决的焦点问题，且样本的选择比较复杂，要综合运用简单随机抽样、分层抽样以及系统抽样等多种抽样方法。
2、社会热点事件的网络舆情分析
所谓社会热点，是指人民所关心的，与人民利益和现实生活十分贴近的问题。针对这类网络舆情分析，要注意题材广泛，但由于一般来说，这类事件在网民的推动下呈急速发展状态，因此在选择样本的时候需要十分注意其时效性与全面性，需要综合把握各类因素。
3、话题、现象类的网络舆情分析
由于网络本身具有即时性、公开性、广泛性，话题和现象也具有不确定性、宽泛性以及时效性，因此在进行此类网络舆情分析时，要尽量多且广地收集相关题材，同时也要注意抽样与分析的尺度，要结合对象发展的趋势与特点，找准角度进行参数设置，最大限度地发掘它的研究价值。
舆情分析的作用
1、舆情分析向决策者提供客观、准确的舆情信息，有利于决策者作出正确的决策。
2、舆情分析向决策者提供系统、浓缩、综合的舆情信息，便于决策者在短时间内了解大量的信息，提高决策效率，启迪决策思维。
3、舆情分析向决策者提供具有针对性和预测性的舆情信息，是决策者进行决策的“耳目”和“参谋”。
舆情分析技术有哪些？
网络舆情分析技术有数据抓取，数据分析，数据实时监控。实施舆情监控必须具备三个条件：
1、监控的主体必须是有执法权的国家部门；
2、被监控对象有危害社会危害国家的重大嫌疑；
3、监控的程序必须合理合法，不得侵害个人隐私以及正常的商业利益，必须维护个人和团体的合法权益，监控的目的是维护国家的安全与稳定。
舆情分析平台有哪些？
一、舆情分析软件
1、百度、谷歌搜索
通过关键词定期搜索一段时间内的网络信息，以达到全面掌握网络舆情的目的。然后根据搜索得到的舆情进行人工分类筛选，汇总整理成一份舆情分析报告。
2、科杰大数据
科杰大数据是全域覆盖的新媒体大数据平台，拥有清博指数、清博舆情、清博管家等多个核心产品。提供微信、微博、头条号等新媒体排行榜，广告交易、舆情报告、数据咨询等服务。
3、识微全网舆情分析系统
相较于同类产品而言，这是一款专业的舆情分析软件，能够有效帮助企业从容应对重大事件或突发事件，不仅可为企业提供全方位的实时信息监测与分析，还能根据用户的需求，自定义监测分析任务，对与企业相关的某一事件主题或者企业话题进行分析，为企业舆情分析工作提供有价值的参考数据。
二、舆情管控软件
1、新浪舆情通
蜜度信息旗下的一款舆情产品，着重体现在社交网络舆情监测上，包括从舆情信息发现、热度监测、预警到详细分析，全程监控舆情信息路径等，提高舆情管理工作效率。
2、舆情管家
首先舆情系统在数据层面要求更高，定制化信源模式加分布式文件系统，高级数据采集群和处理集群，确保了数据采集到处理的全流程的“快、全、准”，兼容PC端、微信端等，方便用户随时随地使用。
3、网盛生意搜、一呼百应
通过这两个平台，可以了解垂直平台及B2B网站上关于企业单位的网络舆情，以及竞争对手及业界信息。
舆情分析现状
目前来讲舆情监测软件的需求处于红海阶段，无论从政府还是企业的需求都是与日俱增的，大家对舆情监测重要性的意识从国情发展的角度就有了本质的了解，所以说舆情监测软件的需求量还是很大的。
那么舆情监测软件的替代品肯定是要首先能够替代舆情监测软件的优势，舆情监测软件是应减少人工监测成本及具备舆情预警、大数据分析等功能为一体而应运而生的软件，那么替代他的产品首先要具备智能化的特点，其次是完全满足舆情需求的功能点。AI技术为现阶段爆款，也是未来发展方向，也是未来舆情监测软件的发展趋势，基于国情对舆情监测的需求，舆情产品本身的存在就是必然的，能够持续的走多远，产品的更新迭代有多快，还是要看技术生产力的，所以肯定会有这样的替代品默默酝酿中。
