文字识别

文字识别一般包括文字信息的采集、信息的分析与处理、信息的分类判别等几个部分。

 信息采集将纸面上的文字灰度变换成电信号,输入到计算机中去。信息采集由文字识别机中的送纸机构和光电变换装置来实现,有飞点扫描、摄像机、光敏元件和激光扫描等光电变换装置。 

信息分析和处理对变换后的电信号消除各种由于印刷质量、纸质(均匀性、污点等)或书写工具等因素所造成的噪音和干扰,进行大小、偏转、浓淡、粗细等各种正规化处理。 

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  • 文字识别软件推荐

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    5、百度智能云-文字识别:提供稳定易用的在线API、离线SDK、软件部署包多种服务形式,最高可享每天50000次免费调用,依托百度优秀的深度学习算法和海量优质数据,并针对特殊情况进行专项优化,关键字段识别准确率高达99%。· 远程身份认证 结合OCR和人脸识别技术,实现对用户身份证件信息的自动识别和录入,同时通过人脸核身解决方案进行人脸识别和活体检测,完成用户身份验证,应用于金融保险、社保、电商、O2O等行业,有效降低用户输入成本,控制业务风险。

  • 文字识别有什么用?

    1.文字识别优势之一高精度: 将来OCR文字识别,可识别中文、英文、日文、韩文、阿拉伯文、意大利文、维吾尔文等几十种文字。它自主研发的核心OCR技术,经过不断的完善和更新,已经相当成熟,识别精度很高。
    2.文字识别优势之二强稳定性: OCR核心已经成功地应用于国内外知名企业。承受了大量的客户和各种复杂情况的考验,在业界有较好的口碑和较高的知名度。
    3.文字识别优势之三高适应性: 未来文字识别OCRSDK自主研发核心算法,支持多种语言开发环境,可对不同场景下的图片或照片进行文字检测识别。界面灵活,易于开发和集成,支持APP端、PC端、H5端多种平台调用识别。
    4.文字识别优势之四易于使用: 柔性SDK开发包及调用接口,兼容性强,使用简便。该系统支持移动和云集成部署,通过图片扫描或上传照片,即可轻松识别,并导出word、PDF、TXT、XML等文件格式。

  • 文字识别技术介绍

    文字识别利用的是计算机自动识别字符的技术,是模式识别应用的一个重要领域。文字识别一般包括文字信息的采集、信息的分析与处理、信息的分类判别等几个部分。
    信息采集:将纸面上的文字灰度变换成电信号,输入到计算机中去。信息采集由文字识别机中的送纸机构和光电变换装置来实现,有飞点扫描、摄像机、光敏元件和激光扫描等光电变换装置。
    信息分析和处理:对变换后的电信号消除各种由于印刷质量、纸质(均匀性、污点等)或书写工具等因素所造成的噪音和干扰,进行大小、偏转、浓淡、粗细等各种正规化处理。
    信息的分类判别:对去掉噪声并正规化后的文字信息进行分类判别,以输出识别结果。

  • 文字识别方法是什么?

    文字识别方法基本上分为统计、逻辑判断和句法三大类。常用的方法有模板匹配法和几何特征抽取法。
    ① 模板匹配法 将输入的文字与给定的各类别标准文字(模板)进行相关匹配,计算输入文字与各模板之间的相似性程度,取相似度最大的类别作为识别结果。这种方法的缺点是当被识别类别数增加时,标准文字模板的数量也随之增加。这一方面会增加机器的存储容量,另一方面也会降低识别的正确率,所以这种方式适用于识别固定字型的印刷体文字。这种方法的优点是用整个文字进行相似度计算,所以对文字的缺损、边缘噪声等具有较强的适应能力。
    ② 几何特征抽取法 抽取文字的一些几何特征,如文字的端点、分叉点、凹凸部分以及水平、垂直、倾斜等各方向的线段、闭合环路等,根据这些特征的位置和相互关系进行逻辑组合判断,获得识别结果。这种识别方式由于利用结构信息,也适用于手写体文字那样变型较大的文字。

  • 文字识别功能有哪些?

    文字识别可应用于许多领域,如阅读、翻译、文献资料的检索、信件和包裹的分拣、稿件的编辑和校对、大量统计报表和卡片的汇总与分析、银行支票的处理、商品发票的统计汇总、商品编码的识别、商品仓库的管理,以及水、电、煤气、房租、人身保险等费用的征收业务中的大量信用卡片的自动处理和办公室打字员工作的局部自动化等。以及文档检索,各类证件识别,方便用户快速录入信息,提高各行各业的工作效率。

  • 怎么识别图片上的文字?

    可以利用各种自动识别文字的系统软件来实现识别图片上的文字。
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