数据采集/挖掘

常见问题

• 数据分析的6类方法

  要使各种结构化的、非结构化的、海量的数据实现标准化、信息化，能够提供业务绩效评估、业务决策支持等要求，首先需要进行数据分析。为大家整理了一套针对不同数据分析对象所采用的6大类分析方法。供参考：
   
  1、PEST分析法
  PEST，也就是政治（Politics）、经济（Economy）、社会（Society）、技术（Technology），能从各个方面把握宏观环境的现状及变化趋势，主要用户行业分析。宏观环境又称一般环境，是指影响一切行业和企业的各种宏观力量。对宏观环境因素作分析时，由于不同行业和企业有其自身特点和经营需要，分析的具体内容会有差异，但一般都应对政治、经济、技术、社会，这四大类影响企业的主要外部环境因素进行分析。
   
  2、4P营销理论
  4P即产品（Product）、价格（Price）、渠道（Place）、推广（Promotion），在营销领域，这种以市场为导向的营销组合理论，被企业应用最普遍。可以说企业的一切营销动作都是在围绕着4P理论进行，也就是将：产品、价格、渠道、推广。通过将四者的结合、协调发展，从而提高企业的市场份额，达到最终获利的目的。
   
  3、 相关分析法
  常用于分析两个或多个变量之间的性质以及相关程度。例如：气温与用电量的相关性、运动量大小与体重的相关性等。
   
  4、 回归分析法
  常用于分析一个或多个自变量的变化对一个特定因变量的影响程度，从而确定其关系。例如：气温、用电设备、用电时长等因素对用电量数值大小的影响程度、工资收入的高低对生活消费支出大小的影响程度等。
   
  5、 描述性分析法
  常用于对一组数据样本的各种特征进行分析，以便于描述样本的各种及其所代表的总体的特征。例如：本月日平均用电量、上海市工资收入中位数等。
   
  6、结构分析法
  常用于分析数据总体的内部特征、性质和变化规律等。例如：各部分用电量占总用电的比重、生活消费支出构成情况等。
   
   
   

• 数据采集是什么？有哪些类型？

  工业数据采集利用泛在感知技术对多源异构设备和系统、环境、人员等一切要素信息进行采集，并通过一定的接口与协议对采集的数据进行解析。信息可能来自加装的物理传感器，也可能来自装备与系统本身。
   
  数据采集意味着从在线资源中获取数据和信息。它通常可以与Web抓取，Web爬取和数据提取互换。采集是一个农业术语：从田地中采集成熟的农作物，具有采集和搬迁行为。数据采集是从目标网站提取有价值的数据，并将其以结构化格式放入数据库的过程。
   
  要进行数据采集，需要有一个自动搜寻器来解析目标网站，捕获有价值的信息，提取数据并最终导出为结构化格式以进行进一步分析。因此，数据采集不涉及算法，机器学习或统计。相反，它依靠诸如Python，R，Java之类的计算机程序来起作用。
   
  有许多数据提取工具和服务提供商提供数据采集工具和服务。Octoparse是一款好用的Web抓取工具。无论您是初学者还是经验丰富的程序员，Octoparse都是采集网页数据的最佳选择。
   
  数据采集方式类型主要 包括需要从外部直接获得、系统在过程中自动采集、通过条形码采集、通过传感器采集这几大采集方式。
   
  01 从外部直接获得
  系统从外部获得的数据指的是必须要录入的数据，比如产品编码、产品流程、工序名称、工艺条件目标相关数据。MES系统能够为企业生成一个属于自己的数据收集库，主要通过规格基础定义与过程数据基础定义两大功能板块。
   
  02 在过程中自动采集
  这一过程中的数据主要指的是工序开始操作的时间、结束时间、设备状态等相关数据。在生产过程中会设置相关的基础数据，在有突发事件发生之后，MES系统就会根据事先设置的数据进行自动采集。
   
  03 通过条形码进行采集
  在系统的数据采集方式中，通过条形码进行收集的方式是最为普遍的方式之一。在这一过程中，会有一个采集的前提条件，即与事先设置的数据通过编码建立关系或者以编码的方式进行表达。
   
  04 通过传感器进行数据采集
  在某些行业中，对温度、压力、湿度等信息的要求是非常严格的，这部分数据信息的采集源就是要通过各种各样的传感器，比如温度传感器、压力传感器、无线数据采集卡、PC构成。
   
   

• 数据采集的软件有哪些？

  用户的数据采集/挖掘情况会直接影响产品设计的后期迭代，用户的使用数据将成为产品运营开发的重要依据和来源。
   
  数据挖掘指的是在大型的数据库中对有价值的信息知识进行获取，属于一种先进的数据信息模式。具体而言，数据挖掘就是人们常说的知识发现，通过对海量的、杂乱无章的、不清晰的并且随机性很大的数据进行挖掘，找到其中蕴含的有规律、有价值并且能够理解应用的知识，这一过程就是数据挖掘。数据挖掘的方法有两种：一种是分类分析，一种是聚类。
   
  01调研工厂
  调研工厂成立于2010年，是一个专业、免费的明察暗访与问卷调查平台，孵化自清研灵智信息咨询（北京）有限公司，免费开放给专业机构和个人使用。
  产品功能包括以下内容——明察暗访：专业的实地检查、暗中调查、闭环整改工具；网络调查：好用的网络问卷编辑与回收工具，支持微信红包奖励；面对面访问：通过APP开展面对面访问，监督访问员工作并进行劳务费结算；调研培训：贯穿于明察暗访和问卷调查全过程的工作培训考核工具；任务广场：调研任务外包、承接、执行、结算、交流社区；材料申报系统：材料申报任务发布、材料收集、材料考评工具。
   
  02爱创科技-爱创追溯云
  爱创科技-爱创追溯云成立于2004年，是全程追溯一体化服务平台，以“一物一码”为核心，为客户提供从生产、渠道、终端到消费者全环节、全链路一站式数字化服务。
   
  由腾讯科技、国家发改委产业基金、同创伟业联合投资的专业追溯数字化解决方案提供商，以旗下“爱创追溯云”平台为核心，依靠自主研发的物联网数字技术，为全球5000+医药健康、快消品、工业品等行业客户提供“一物一码”数字化解决方案，通过采集真实、追溯可验证的商品唯一码数据，打通供应链、连接终端，触达消费者，帮助企业构建全产业链数字化体系。
   
  03简道云
  简道云是一款强大易用的应用搭建工具,包含自定义表单、自定义报表、自定义流程引擎、消息提醒等模块。简道云成立于2006年，是中国专业的大数据BI和分析平台提供商，专注商业智能和数据分析领域，致力于为全球企业提供一站式商业智能解决方案，目前主要有3款产品：FineReport、FineBI、简道云。
   
  帆软在专业水准、组织规模、服务范围、企业客户数量上均为业内前列，先后获得包括Gartner、IDC、CCID在内的众多专业咨询机构的认可。2018年入选福布斯中国非上市企业潜力榜50强，2018、19年连续入选中国大数据企业50强。
   
  04倍赛 Basic Finder
  倍赛BasicFinder成立于2015年，是全栈AI数据及模型解决方案供应商。提供包括数据采集、数据标注服务以及标注工具平台、模型训导平台、模型评估平台等技术产品。专注于为科技企业和数智化转型的传统企业提供从数据标注到模型部署，覆盖AI全生命周期的软件闭环生态。
   
   
   

• 数据采集注意事项？

  数据分析与挖掘过程中比较基础且重要的一个环节是数据采集，再好的特征选取，建模算法，没有了优质的元数据，也会巧妇难为无米之炊。
   
  采集的数据决定了数据分析挖掘的上限：
  经验告诉我们怎样从历史数据的展现和分析过程中得到有用知识，不管你是通过报表或多维分析得到企业各领域指标相关性，还是通过挖掘模型的实施来根据历史数据预测企业未来发展，这一切都是基于企业历史数据的。没有数据质量基础的保证，展现得多华丽的走势图表都是垃圾。
   
  01采集的数据集尽量保证你要做的目标检测不同类之间样本平衡，就是各个目标检测的类在你的数据中出现的次数差不多；
  02保证采集数据的质量，过于模糊、遮挡严重或者目标太小、太大的话你肯定不想要吧？其实采集目标的大小还是根据你使用的场景，尽量接近应用场景的尺寸最佳；
  03以及场景下采集数据的多样性，尽量采集场景自然状态下的各种各样的照片，而不是人为地制造变化不大、容易过拟合的图像数据。
   
   

• 数据采集一般怎么收费？

  大数据采集系统主要是分为三大功能板块：采集 营销和推广三大功能。可以帮助企业，工厂，门店等快速获取客户，快速积累客户，做好营销的互联网拓客工具。
   
  大数据拓客系统可一键采集网络各大主流平台的数据，按照行业、地区划分，一键抓取。相较于让公司每个人每天去网络上自己找数据，一天一个人正常能找到1000个不到，而且工作枯燥，影响心态。有了大数据拓客系统之后，只需系统自动运行，一两个小时即可获取某个平台，某个行业的所有数据。相当于10个人几天的劳动量。销售只需根据这些潜在用户的数据，进行后续营销即可。
   
  对于数据采集的收费标准，是不能一概而论的，因为数据采集根据客户需求不同，所要采集的目标网站的难易程度不同以及采集的目标站终端种类形式不同以及后期数据存储和展现形式等很多方面的不同，费用是不同的！ 其实诸多影响费用的因素里有几个最主要因素：网站的反爬技术直接决定了采集的难易程度、采集数据的字段多少量多少以及展开页面的层次、采集来的数据存储、处理、是否需要可视化及怎么形式的可视化、采集的目标网站终端种类是什么。