云计算

常见问题

• 云计算前景如何？

  无论从国家政策和战略层面，还是产业创新、学术研究等方面，云计算都备受关注，它带来了深刻的产业变革，让越来越多的企业看到了新的创新与发展机遇，云计算市场正在全球迅速发展。
  调查公司IDC预计，2019年用于公有云的支出将达到惊人的2100亿美元，比2018年增长24%。国家大力发展云计算，政策优势明显，为云计算产业提供了良好的发展环境，预计到2019年，我国云计算产业规模将达到4300亿元。
  云端应用市场的蓬勃发展，催生了大量的人才需求，云计算人才的薪酬也水涨船高。据国内权威数据专家预测，未来5年云计算人才缺口将达到130万人。根据ObjectiveSet数据显示，初级云计算工程师的月薪在9000以上，具有一定工作经验的从业人员的月薪可轻松达到16K。
  现在是云计算行业发展的最佳时期，如果你想要它。参与这个专业的学习是个很好的选择，学完之后可以胜任诸如运营工程师，云计算工程师和Web渗透测试工程师等职位。
  当前，越来越多的企业开始涉足云计算行业，出现了大量的应用解决方案，云应用的成功案例也日益丰富，用户对云的理解和认同也日益增强，云计算行业发展迎来了“黄金机遇期”。但是，云计算产业链中的企业的受益顺序和程度将有所不同。
  在这个日益紧密联系的世界里，云计算提供了灵活、灵活和可扩展性，但是这一技术正在以惊人的速度发展。由于它的快速发展，越来越多的组织希望获得更高的运作效率，远离传统网络。
  据调查机构预测，到2020年，企业无云政策将和今天的无互联网政策一样稀少。云计算的就业前景可以说是相当广阔。

• 云计算是什么？

  云计算是分布式计算的一种，由一系列可以动态升级，被虚拟化的资源组成。
  云计算是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。

• 云计算的基本特征是什么？

  1.自助服务。
  消费者可以单方面获得云端计算资源的自助服务，消费者不需要也很少需要云计算提供者的协助。
  2.广泛的网络访问。
  通过广泛的网络接入，用户可以在任何时候、任何地方使用云终端设备访问网络和使用云端计算资源。常用的云端设备包括手机，平板电脑，笔记本电脑，PDAPDA以及桌面电脑等等。
  3.资源池化。
  云端计算资源需要被池化，以多租户形式共享给多个消费者，也只有一个池化可以根据消费者的需求动态分配或再分配各种实际和虚拟资源。用户一般不知道他们所使用的计算资源的确切地点，但当进行自助申请时，可以确定大概的地区范围(例如，哪个国家，哪个省，哪个数据中心)。
  4.快速弹性。
  用户可以方便、快速地按需获取和释放计算资源，即需要时可以快速获取资源，从而扩展计算能力，不需要时则可以快速释放资源，从而降低计算能力，从而降低资源消耗。对用户而言，云计算资源是无限的，并且可以在任何时候申请和获得任意数量的计算资源。但我们必须澄清一种误解，即真正的云计算系统并不一定是一项投资巨大的工程，或者购买数千台计算机，或者拥有超大规模的运算能力。实际上一台计算机可以组成一个最小的云端，云端的构建方案一定是采用可扩展的策略，一开始要有几台计算机，然后根据用户的数量来增减计算资源。
  5.计费服务。
  消费者使用云计算资源需要付费，收费有多种计量方式，例如根据某一类资源(如存储、CPU、内存、网络带宽等)的使用情况和使用时间进行计费，也可以根据每次使用次数进行计费。但是，无论怎样计费，对消费者来说，价码要清晰，计费方式要清晰，而云服务供应商需要监控资源的使用情况，并及时输出各种资源的使用报告，做到供/需双方费用结清清楚。

• 云计算的特点包括哪些方面？

  1、超大规模
  “云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
  2、虚拟化
  云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。
  3、高可靠性
  “云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。
  4、通用性
  云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。
  5、高可扩展性
  “云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。
  6、按需服务
  “云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以像自来水，电，煤气那样计费。
  7、极其廉价
  由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。
  云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也要重视环境问题，这样才能真正为人类进步做贡献，而不是简单的技术提升。

• 云计算服务都有什么模式？

  云计算有三大服务模式，分别是基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS），首先我们先来解析一下官方给出的概念：
  1）IaaS是通过网络对外提供IT基础设施资源，将计算、存储等基础资源封装成服务，可帮助用户快速拥有硬件资源，面向企业或开发者；IaaS对应的是数据中心和虚拟两个层次，这里的数据中心我们可以把它理解为我们平时使用的电脑主机里面的硬件；
  虚拟是一种技术，虚拟机想必大家都用过，可以在电脑里虚拟出来一个系统，与当前系统使用同一个主机里面的硬件，那么它的功能显而易见，就是将主机里面的硬件进行重整合以再分配。
  2）PaaS是通过网络提供无服务器的应用开发环境，将互联网资源服务转换为可编程的接口交付，可帮助用户快速开发应用程序，面向开发者；PaaS对应的是云操作系统和开发与管理工具两个层次，Windows操作系统想必大家都知道，操作系统主要功能是根据系统任务的需求，对IT资源进行管理和调度，以保证任务的高效进行。
  云操作系统也是如此，对虚拟机重整合后的资源池进行管理和调度，以保证云端任务的高效进行。而开发与管理工具，运行在操作系统之上，将一些调度底层硬件资源的功能封装成接口的形式提供给开发者使用，以协助开发者开发应用。
  3）SaaS是通过网络提供软件服务，将软件应用封装成服务，用户可通过互联网随时随地通过客户端界面访问软件。SaaS对应的是应用，电脑和手机软件大家应该很熟悉，这些软件应用是由开发人员通过调用开发与管理工具完成开发，运行在操作系统之上，只不过SaaS是运行在云操作系统之上，软件任务执行时所使用的硬件资源在远程的云端。

• 云计算和大数据的区别

  云与大数据的不同之处：云注重资源的分配，是硬件资源的虚拟化；大数据则是对海量数据的高效处理。大数据和云计算之间并不是单独的概念，而是具有非同寻常的关系，无论是在对资源的需求还是在对资源的重新处理上，都需要两者共同使用。

• 云计算平台的三个特点

  一、云计算平台可以有效地分析数据
  在海量数据中挖掘隐含的、未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势，正是数据分析的价值所在。在巨大的矿坑里找到微金，不仅需要硬件支持，也需要算法的帮助。云管理的不仅仅是资源，还有算法。大量的通用算法和数据集被管理在云计算平台上，企业只需支付一小部分费用即可直接使用，为大数据分析提供了强大的算法支持，避免了二次开发，使数据分析速度更快，效率更高。
  二、根据需要提供资源，按使用量付费
  云计算平台利用虚拟技术，虚拟出一个或多个有计算能力的计算机，并将云计算资源构建成同构化、量化的，为云用户提供按需分配和按量计费。所以云计算平台资源的动态特性表现就是按需分配。借助互联网，面向海量信息的处理：云计算需要稳定而高效的数据通信和云存储来支持海量信息交互。云底层需要各种类型的基础软硬件资源服务；在上层，需要大量的异构业务服务支持。
  三、云计算提供互联网上的海量信息处理
  形式灵活，聚散自由：云计算平台需要支持同时运行多种不同类型的异构业务，也就是说，企业既不是已经存在的，也不是预先定义的，而是用户自己定义服务。对于云计算部署和服务的更深入的理解，本文分别介绍了云计算部署模型和服务模型。依据云计算的服务对象和范围，可以分为4种模式。