AI智能客服机器人
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智能客服机器人概念
智能客服机器人集合了人工智能技术，是一种智能客服系统，通常应用于售前咨询、产品服务、售后维护、投诉处理等客户服务工作中。智能客服机器人优点
1、自然语音交互智能客服机器人可以用自然语音与客户进行交互，回答客户问题，或者通过识别用户问题将电话转接至人工服务。2、高效接客智能客服机器人能够在人工座席繁忙的时候帮助引导客户，在很大程度上减少了由于人手不够导致的客户流失现象。同时，智能客服机器人能根据企业实际情况进行智能回复设置，建立知识库储备，当客户咨询时可快速匹配知识库中的内容进行回复，解决常见的问题，有效降低人工客服压力，大大提高服务效率。3、无时间限制智能客服机器人可以7*24小时在线，不间断地为客户服务。即使是深夜或节假日，只要有客户咨询都会有回应，并且智能客服机器人对每位客户都能时刻保持热情的服务态度，不会受外界因素影响。4、低成本对于每天客户接待量大的企业来说，人工客服的人力开支也非常的庞大，智能客服机器人能以一抵三，使用人工客服与机器人客服相结合的模式，客户的最初咨询可由机器人接待，解决大量重复问题，当客户输入的问题机器人无法回答或用户主动要求人工服务时，支持访客发送人工跳转人工接待，且转人工服务的机制和条件均可以定制，实现人机无缝切换，减少企业的成本开支，并达到更好的效果。5、用户画像智能客服机器人能对数据进行整理和分析，根据客户咨询内容、浏览页面等信息建立档案，形成用户画像，方便人工客服对客户进行后期跟进和转化。智能客服机器人特点
1、声音、语调接近真人2、反应敏捷、对答流畅3、听懂人话、答是所问4、灵活应对问题和情绪智能客服机器人相关厂商
一、言通科技（成立时间2009年）上海言通立足上海，以人工智能语音机器人领域为发展核心，业务辐射至上百城市，是国内目前人工智能语音机器人大规模的企业之一。 言通人工智能是一款适用于产品业务或服务推广需求的语音营销服务平台！通过精准语音平台，群呼潜在客户群体，并模拟销售专家沟通进行信息筛选的人工智能语音机器人。集筛选意向客户、锁定目标客户、精准客服分类三重营销于一体，全面实现市场营销。二、意能通（成立时间2015年）作为国内首批将人工智能技术应用到电话客服及销售领域的公司之一，意能通打造了业内领先的人工智能电话语音客服整体解决方案，囊括了智能外呼、智能IVR语音导航、智能语音质检、智能客服辅助等系统模块，全栈赋能企业客户与消费者的电话沟通场景，提高了企业客户中心的运营效率，解放了人工客服的生产力，有力推动了国内客户中心领域的产业升级。三、阿里小蜜（成立时间1999年）阿里巴巴达摩院智能服务事业部，诞生于集团客户体验事业群，现隶属于达摩院，多年技术积累孵化出阿里小蜜家族系列产品。 拥有行业领先的自然语言理解（NLP）、机器阅读、知识图谱等核心算法与技术，服务于阿里巴巴集团数十亿消费者、数百万商家、以及千余家国内外大中型企业和机构。阿里巴巴全经济体智能服务占比 95%；转人工率小于5%，智能服务解决率超过90%！ 智能服务从阿里走向行业，逐步赋能商家和企业，从中国逐渐走向世界，覆盖英语、俄语、西班牙语、印尼语、越南语、泰语、菲律宾语、马来西亚语。四、快商通（成立时间2009年）厦门快商通科技股份有限公司成立于2009年，是国内人工智能客服领军企业，曾获得中国AI最高奖吴文俊奖以及工信部、中科院等多部门嘉奖。 基于领先的自然语言处理、深度学习、大数据、云计算等技术，快商通打造人工智能算法引擎，为企业用户提供以【智能客服】为核心的客户全生命周期管理服务，是国内首批智能客服企业、首创前端营销型客服云平台。五、讯众通信（成立时间2008年）讯众股份定位为面向企业的云通信全能力服务：一方面提供PaaS层的云通信资源能力接入服务，如语音、短信、流量；另一方面提供SaaS层的多媒体呼叫中心、智能语音外呼、语音质检、坐席外包、电话会议、视频会议服务，以及针对行业大客户的一站式通讯解决方案、定制化服务,致力于为企业和开发者提供最便捷、专业、稳定的通讯服务。智能客服机器人的功能
1、全渠道接入：支持单平台多渠道接入，统一在同一个智能客服运营平台维护知识库答案2、引导式对话：能够根据业务流程，引导用户理清复杂、模糊问题，给予用户最直接清晰的答案3、功能直达：对接客户产品体系，用户可以通过口语指令，直接打开客户APP内的功能页面4、富文本问答：富媒体消息交互，支持文字、图片、音频、附件等自定义消息5、动态答案：对接客户系统接口，将实时更新的数据信息反馈给客户6、自主学习：机器人通过自学习新知识达到扩充知识，运营人员只需复核即可加入知识使用智能客服机器人的利与弊
1、智能客服机器人毕竟是机器，只能通过精准的算法来做判断和识别，目前市面上很多智能客服机器人还是停留在关键词规则判断的识别模式，对同一个问题的多种问法并没有特别准确的识别率，因而不会做到像人工一样准确。2、智能客服机器人需要不断的学习才能更好的识别客户语句中真实的意思，这里就需要我们在设置系统功能，以及知识库的储备中不断的完善和更新，会涉及到技术的处理问题，以及耗费大量的配置时间。
